photoshop拓展AI玩法，这次功能有点强大！

​人工智能支持的修图技术有多疯狂？PS直呼：那我走？就在我们认为PS的地位无法保证的时候，Adobe很快为PS推出了一项新功能——Generative Fill（生成式填充）。

这种人工智能驱动的工具可以利用先进的机器学习算法生成逼真的图像，并用合理的内容无缝填充空白区域。

我们先来看看官方的演示———

要在道路上添加双黄线只需用鼠标圈出要添加的位置，并在输入框中写一句话：“yellow road lines（黄色道路线）”。下一秒，PS将自动生成一条双黄线，没有任何冲突感。这不是很简单吗？

注：输入框仅支持英文输入，后文为方便阅读直接使用中文翻译。

除了在图像中生成对象外，Generative Fill的另一个强大功能是它能够扩展图像周围的边缘区域，这也非常简单。只要像下图一样选择需要展开的区域，PS就可以立即展开原始图像。

替换整个背景也很容易。Generative Fill可以智能识别背景区域，通过输入“夜晚潮湿的小巷”，可以将下面背景中的森林替换为城市的夜景：

请注意，地图表面的水中反射也是完美无瑕的。我们甚至可以直接生成反射湖面：

在上图中，AI每次都会为我们返回三个候选结果。如果这三个结果都不满意，我们仍然可以让人工智能再生一次。

最后一键加上极光吧！

Generative Fill可以匹配照片的原始色调，并将其无缝集成到人工智能生成的图像中。其原理是，在生成过程中，人工智能可以从原始图像中的光反射推断出几何透视图案，并从阴影和天空阴影推断出太阳的位置。

PS的这次更新大大降低了用户的使用门槛，大大提高了图像编辑的效率。这可能有利于未来的多个行业，如平面设计、营销人员和广告商，他们可以使用这项技术更有效地处理图像，以满足特定的视觉效果要求。

Adobe数字媒体高级副总裁Ashley Still也表示，“Generative Fill将生成人工智能的速度和易用性与Photoshop的强大功能和准确性相结合，允许用户在释放想象力的同时同步将他们的心理图像变为现实。”

Generative Fill

如何试用？

我相信很多朋友已经迫不及待地想试一试了。好消息是，这个新功能已经开放测试。首先，您需要在Generative Fill官方网站上手动申请7天免费试用资格。

地址如下：

https://www.adobe.com/products/photoshop/generative-fill.html

进入页面后点击“Free trail”即可申请使用资格。申请后就可以使用网页版firefly或下载安装PS客户端来体验这项功能啦网页版地址：https://firefly.adobe.com/upload/inpaint只要上传一张图片，就可以对其进行简单的修改：

如果想体验边界拓展功能，还是需要下载安装PS(Beta)客户端的。

我们亲自为大家带进行了一波测评，让我们一起来看看Generative Fill的生成效果如何吧！

Generative Fill

测试一

首先我们直接在空白画布上用Generative Fill生成“雪山和草地”

这张图片是在完全空白的画布上由AI生成的，效果比我们预期的要好。

接下来我们在草地上生成“一辆红色的法拉利”

AI似乎对法拉利有什么误解，可能是因为训练数据不够多导致的，可见Generative Fill在生成比较具体的物体时表现还不能尽如人意，但至少成功地生成了一辆车。

接着我们在草地上生成一个“反光的蓝色水池”，如官方视频中展示的一样，水面能够清晰地呈现出汽车的倒影。

接着我们试试边界拓展功能，首先加宽画布的尺寸接着选中左右两边空白的部分，不输入任何文字提示，直接让AI自动补全：

我们再选中天空的部分，在输入框中输入“白云”就可以的得到下面的画面了：

一幅壁纸级别的图片大功告成了！其中每一次生成的耗时都不超过一分钟，这对于一个没什么PS经验的使用者来说效率已经很高了。

Generative Fill

测试二

除了风景，Generative Fill对人像的处理也是驾轻就熟。我们和之前一样在空白画布上用Generative Fill生成一张“美女的近景图”：（这里为了演示功能直接使用AI生成初始图像，如果使用真人的照片作为初始图像效果可以更好）接着扩大画布：

选中空白区域，让AI为我们自动补全剩余的部分：

从上图中我们可以看到，生成的头发和身体的部分能够与原图无缝衔接并且保证了画面整体的和谐。接着我们再选中背景部分，将其改变为“客厅”：

从一张白纸到生成上面这张图，仅仅用了两分钟！后期帮此时的心情就是

虽然Generative Fill目前并不完美，但Adobe计划未来对该技术进行相对频繁的更新。Adobe产品负责人Scott Belsky曾发推文说：“未来很有可能每个月就进行一次日常改进，并且每隔几个月对AI进行一次再训练。”

据悉，该功能将于2023年底向所有人开放，感兴趣的小伙伴快去申请测试资格吧！